社團法人臺灣科技與社會工作協會

社團法人臺灣科技與社會工作協會 本會為依法設立、非以營利為目的之社會團體,以推廣科技與社會工作相關領域之研究與實務應用,以促進科技與社會工作之協力,並加強跨專業合作實務經驗與交流為宗旨。
統一編號:92269995

本會之任務如下,並依相關法令規定推動及執行:
一、促進科技與社會工作相關學術理論、創新方案與國內外實務交流。
二、舉辦科技與社會工作相關之研討會、講習、訓練與宣導等活動。
三、提供科技與社會工作相關實務機構之諮詢輔導及協助。
四、發行科技與社會工作學術及實務刊物。
五、辦理其他符合本會宗旨之活動。


第一屆理監事名單(依姓氏筆劃大小排列):
∎理事
理事長:戴榮賦。
常務理事:白倩如、吳書昀、連俊瑋、曾華源。
理事:曾台隆、吳正棨、張明晃、莊東憲、陳筠騏、黃瑞杉、劉志豪、劉美芝、潘彥辰、謝文中。

∎監事
常務監事:尹邦嚴。
監事:黃志忠、林武雄、洪志宏、劉育慧。

∎秘書長:林秉賢

【會議提醒】第二屆第二次會員大會暨第三次理監事聯席會議󠀠󠀠各位支持本會的會員們好~​​󠀠󠀠非常感謝各位對於「社團法人臺灣科技與社會工作協會」的支持與肯定。提醒大家在這周六(8/22)即將召開「第二屆第二次會員大會」及「第二屆第三次理監事聯席...
20/08/2026

【會議提醒】第二屆第二次會員大會暨第三次理監事聯席會議
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各位支持本會的會員們好~​
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非常感謝各位對於「社團法人臺灣科技與社會工作協會」的支持與肯定。
提醒大家在這周六(8/22)即將召開「第二屆第二次會員大會」及「第二屆第三次理監事聯席會議」。
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我們已將會議相關資訊以電子郵件寄送至您於申請入會時所留存的Email,​
再請大家幫我們留意是否有收到唷~
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📌會議資訊:​
🔸會議時間:115年8月22日(星期六)下午1時30分
第二屆第三次理監事聯席會時間 :下午1時30至下午2時30分
第二屆第二次會員大會時間:下午2時30分

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🔹會議地點:Google Meet線上會議室
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🔸會議內容:
1、第二屆第二次會員大會:審查114年度的工作報告及經費收支、116年度的工作計畫及經費預算等事項。
2、第二屆第三次理監事聯席會:審查116年度的工作計畫及經費預算等事項。
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🔗請各位協助填寫出席意願調查表單​
🔗如無法出席,請您填寫代理人,或同意由本會協助找代理人
表單:https://forms.gle/6yKUJqQ7cksHFrT67
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社團法人臺灣科技與社會工作協會
孫珮綺 執行秘書
聯絡電話:049-2910960轉3732
電子信箱:[email protected]

社會工作者使用人工智慧現況調查:AI 應用、倫理需求與專業領導National Survey of Social Workers’ Use of Artificial Intelligence: Ethical Guidance and P...
11/08/2026

社會工作者使用人工智慧現況調查:AI 應用、倫理需求與專業領導

National Survey of Social Workers’ Use of Artificial Intelligence: Ethical Guidance and Professional Leadership

◼️ 背景:

隨著生成式人工智慧(Generative AI)快速普及,越來越多社會工作者開始將 AI 應用於日常實務。然而,相較於科技快速發展,社會工作領域的倫理規範、教育訓練及政策制度仍未完全跟上,導致許多社工在使用 AI 時缺乏一致的專業指引。為了解目前 AI 在社會工作領域的使用情形,美國德州大學奧斯汀分校(The University of Texas at Austin)Moritz Center for Societal Impact 與美國全國社會工作者協會(NASW)共同進行全國性調查,蒐集 1,179 位社會工作者於 2025 年 10 月至 2026 年 2 月間的使用經驗與看法,以了解 AI 的實際應用、面臨的挑戰及未來需求。

🔎 AI 在社會工作中的實際應用

🔹 一、行政文書與日常工作

調查發現,大多數使用 AI 的社工主要將其應用於行政工作,包括:

1. 撰寫電子郵件與公文
2. 整理會議紀錄
3. 撰寫個案紀錄與報告
4. 文書修訂與潤稿
5. 資料搜尋與研究整理

📌 AI 最主要的角色仍是減少行政負擔,提高工作效率。

🔹 二、臨床與個案服務

部分社工已開始將 AI 應用於:

1. 臨床紀錄整理
2. 個案服務規劃
3. 介入策略發想
4. 初步資料分析
5. 決策支持

📌 AI 已逐漸從行政工作延伸至直接服務領域,也因此引發更多倫理討論。

🔎 社工對 AI 的整體態度

🔹 一、採取「審慎接受」而非完全排斥

調查指出,多數社工並未拒絕 AI,而是抱持審慎且務實的態度,希望 AI 能協助減輕工作負擔,但不應取代專業判斷。

📌 社工期待 AI 成為提升效率的工具,而非取代人際互動與專業服務。

🔹 二、認為 AI 未來將更加普及

許多受訪者認為:

* AI 將持續影響社會工作
* 未來使用頻率將增加
* 社工專業必須提前做好準備

但同時,也有不少社工擔心 AI 對專業價值可能帶來負面影響。

🔎 社工最關心的倫理議題

🔹 一、缺乏明確倫理規範

調查顯示,約三分之二受訪者認為,目前最迫切的需求是建立 AI 使用倫理指引,協助社工了解何種情境適合使用 AI,以及如何符合專業倫理。

🔹 二、個案隱私與資料保護

社工普遍擔心:

1. 個案資料外洩
2. AI 平台資料保存方式
3. 個人隱私保護
4. 機密資訊安全

📌 隱私保護被視為 AI 應用最重要的前提。

🔹 三、知情同意與專業責任

當 AI 參與服務時,社工認為應:

1. 告知個案 AI 的使用情形
2. 說明 AI 的功能與限制
3. 維持社工最終決策權

📌 AI 可提供建議,但不能取代社工的專業責任。

🔹 四、人際關係與專業判斷

受訪者擔心:

* AI 過度介入服務流程
* 削弱社工與個案的信任關係
* 專業判斷過度依賴科技

因此認為,人際互動仍是社會工作的核心。

🔎 AI 導入所需的支持

🔹 一、建立完整倫理指引

受訪社工希望 NASW 能提供:

1. AI 倫理規範
2. 實務操作指引
3. 專業責任說明
4. 法律遵循建議

因此,NASW 已建議針對《社會工作倫理守則》制定 AI 補充指引,以協助社工將倫理原則應用於 AI 使用情境。

🔹 二、增加 AI 教育與訓練

社工普遍希望:

1. 接受 AI 操作訓練
2. 學習 AI 倫理知識
3. 提升科技素養
4. 了解 AI 在社工實務中的最佳應用方式

📌 教育與持續專業發展是安全使用 AI 的重要基礎。

🔹 三、加強法規與制度治理

調查指出,美國已有部分州開始研擬 AI 與心理健康相關法規,例如限制 AI 冒充心理健康專業人員或在缺乏人類監督下提供治療決策。受訪者認為,相關法規與治理機制應持續完善,以保障個案權益並維護專業責任。

🔎 人機協作而非取代專業

調查結果顯示,多數社工支持 AI 作為輔助工具,用於提升效率、減少行政負擔及支援資訊整理,但普遍反對 AI 取代社工在人際互動、倫理判斷及臨床決策中的核心角色。社工認為,真正的專業價值仍建立於信任關係、同理心與人性化服務之上,而這些都是 AI 無法完全取代的。

🔎 總結:

本次全國調查顯示,人工智慧已廣泛進入社會工作實務,多數社工已將 AI 應用於行政文書、資料整理及部分臨床支持工作,並預期其未來重要性將持續提升。然而,AI 的普及速度已超越專業規範與制度建設,導致倫理、隱私、知情同意及專業責任等議題日益受到關注。調查反映出社工並非抗拒 AI,而是希望在完善的倫理指引、教育訓練及制度治理下,安全且負責任地運用 AI。唯有在人機協作、專業判斷與人本價值並重的原則下,人工智慧才能真正成為提升社會工作服務品質與效能的重要助力,而非削弱專業角色的替代工具。

參考網站:
🔸節錄自:National Survey of Social Workers’ Use of Artificial Intelligence: Ethical Guidance and Professional Leadership
🔗文章連結:https://www.socialworkers.org/News/News-Releases/ID/3437/National-Survey-Finds-Most-Social-Workers-Already-Using-Artificial-Intelligence-Calling-For-Ethical-Guidance-and-Professional-Leadership

◼️數位時代的社工專業界線:一位倫理專家的省思Social Work Boundary Issues in the Digital Age: Reflections of an Ethics Expert󠀠󠀠一、數位科技改變社工專業界線隨著...
07/08/2026

◼️數位時代的社工專業界線:一位倫理專家的省思
Social Work Boundary Issues in the Digital Age: Reflections of an Ethics Expert
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一、數位科技改變社工專業界線
隨著視訊、社群媒體、電子郵件、即時通訊及雲端科技的普及,社工與個案的互動方式已由傳統面對面服務,逐漸延伸至數位環境。
過去專業界線多圍繞在自我揭露、收受禮物、雙重關係等議題;如今,數位科技使社工與個案能隨時聯繫,也讓專業與私人生活的界線更加模糊,因此產生許多新的倫理挑戰。
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二、數位時代三種類型的界線問題
(一)倫理判斷(Ethical Decisions)
指社工需要在沒有標準答案的情況下,判斷科技應如何運用。
例如:
▪️是否接受前個案的社群好友邀請?
▪️是否利用Facebook搜尋個案資訊?
▪️是否於深夜與危機個案持續訊息聯繫?
▪️是否透過Email寄送敏感治療資料?
此類問題沒有絕對對錯,而是需要依據專業倫理、服務目的及個案最佳利益進行判斷。
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(二)倫理失誤(Ethical Mistakes)
指社工並無惡意,但因科技使用不當而造成界線問題。
常見情形包括:
▪️個人Facebook內容被個案看見
▪️社群媒體意外透露個案資訊
▪️隱私設定錯誤
▪️下班後與個案持續聊天
▪️分享案件經驗時洩漏足以辨識身分的資訊
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這類失誤雖非故意,仍可能造成:
▪️保密原則違反
▪️個案申訴
▪️執照調查
▪️法律責任
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(三)倫理不當行為(Ethical Misconduct)
指社工故意利用科技違反專業倫理。
例如:
▪️與個案建立親密或性關係
▪️傳送曖昧或性暗示訊息
▪️利用社群媒體進行「誘養(grooming)」
▪️發展雙重關係
電子郵件、簡訊、社群對話都會留下數位證據,一旦發生爭議,可能成為司法證據,導致撤照、訴訟甚至刑事責任。
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三、造成界線模糊的五大因素
數位時代容易產生界線問題的五項原因:
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1. 親密感增加
數位科技讓社工與個案:
✔️看見彼此居家環境
✔️分享生活細節
✔️隨時聊天
✔️建立非正式互動
容易讓雙方誤以為彼此已成為朋友,而非專業關係。
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2. 社工自身情緒需求
若社工正面臨:
✔️婚姻問題
✔️壓力
✔️創傷
✔️孤單
✔️工作倦怠
便可能透過數位溝通進行過度自我揭露,甚至逐漸依賴個案提供情緒支持。
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3. 個人利益
例如:
✔️接受個案提供專業服務
✔️請個案修電腦
✔️推薦個案購買自己的商品
✔️向個案尋求醫療或法律建議
皆可能形成利益衝突。
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4. 利他心理
不少社工出於善意,希望:
✔️多陪伴個案
✔️深夜回覆訊息
✔️非上班時間提供支持
然而,善意若缺乏界線,仍可能逐漸演變成雙重關係。
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5. 未預期情境
數位科技可能讓社工意外遇見個案,例如:
✔️社群社團
✔️親職論壇
✔️線上社群
✔️共同興趣平台
即使不是刻意接觸,也可能產生新的倫理挑戰。
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四、近年重要倫理規範
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近年國際社工組織陸續建立科技使用規範,包括:
🔴ASWB:科技與社工實務標準
🔴NASW:2017年修訂倫理守則
🔴NASW、ASWB、CSWE、CSWA:共同制定科技實務標準
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共同原則包括:
⭕僅因專業需要使用科技。
⭕避免與個案建立社群好友關係。
⭕避免非工作目的之電子聯繫。
⭕建立社群媒體使用政策。
⭕維持清楚的專業界線。
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五、數位時代的風險管理策略
作者提出多項實務建議:
✔️建立社群媒體政策並向個案說明。
✔️明確規範Email、LINE、簡訊及社群媒體的使用方式。
✔️避免使用個人帳號處理專業服務。
✔️不在社群媒體公開討論個案。
✔️對模糊的界線問題主動尋求督導或倫理諮詢。
✔️督導應及早發現並處理科技使用造成的界線問題。
✔️持續接受科技倫理教育與專業訓練。
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六、作者的重要觀點
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作者認為數位科技本身並非風險,而是社工如何使用科技決定了它是促進服務還是造成傷害。
科技能提升:
▪️服務可近性
▪️即時支持
▪️遠距服務效率
▪️個案參與程度
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但若缺乏專業界線,也可能導致:
▪️界線混淆
▪️保密違反
▪️雙重關係
▪️倫理失誤
▪️法律責任
▪️專業信任受損
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因此,數位時代的社工除了熟悉科技工具,更應培養數位倫理素養,在提升服務效益的同時,持續維護清楚的專業界線,保障個案權益並維護專業公信力。
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📡參考網站:
🔸節錄自:Social Work Boundary Issues in the Digital Age: Reflections of an Ethics Expert by Frederic G. Reamer
文章:https://www.researchgate.net/publication/377839472_Social_Work_Boundary_Issues_in_the_Digital_Age_Reflections_of_an_Ethics_Expert

AI 與社會工作倫理:NASW 人工智慧實務指引AI and Social Work: Ethical Guidelines for Artificial Intelligence in Social Work Practice◼️ 背景:...
05/08/2026

AI 與社會工作倫理:NASW 人工智慧實務指引
AI and Social Work: Ethical Guidelines for Artificial Intelligence in Social Work Practice

◼️ 背景:

隨著人工智慧(AI)快速發展,AI 已逐漸應用於社會工作實務,包括個案紀錄撰寫、風險評估、行政管理、教育訓練及臨床決策支持等領域。AI 雖能提升工作效率、減輕行政負擔,但同時也衍生出個案隱私、演算法偏見、知情同意及專業責任等倫理議題。美國全國社會工作者協會(NASW)因此建立 AI 專區,提供社工人員在導入 AI 時的倫理原則、法律注意事項、教育資源與最佳實務建議,協助社工在科技快速發展下,仍能維護社會工作專業價值與個案權益。

🔎 AI 在社會工作中的應用方式

🔹 一、行政流程與文件處理

AI 可協助社工完成:

1. 個案紀錄撰寫
2. 會談摘要整理
3. 評估報告草擬
4. 保險申報與醫療給付文件
5. 行政資料整理

📌 透過自動化文書處理,降低重複性工作,使社工能投入更多時間於直接服務。

🔹 二、決策支持與風險評估

AI 可運用於:

1. 高風險個案辨識
2. 危機介入支持
3. 資源配置分析
4. 個案需求分析
5. 臨床決策輔助

📌 AI 提供分析結果作為參考,但最終評估與介入仍須由社工負責。

🔹 三、教育與專業訓練

NASW 提供多項 AI 學習資源,包括:

1. AI 倫理教育課程
2. AI 臨床應用訓練
3. 生成式 AI 實務應用
4. 數位實務最佳實踐
5. 線上持續教育(CE)

📌 持續提升 AI 素養已成為社工專業發展的重要方向。

🔎 NASW 提出的八項 AI 倫理原則

🔹 一、具備 AI 專業能力

社工應在充分理解 AI 工具的功能、限制及風險後再加以使用,避免因缺乏相關知識而影響服務品質。

🔹 二、充分揭露並取得知情同意

若 AI 參與個案服務,社工應主動告知個案 AI 的使用方式、目的及可能影響,並取得知情同意,以保障個案自主權。

🔹 三、尊重個案自決權

AI 不應限制或取代個案的自主選擇,社工應確保科技應用符合個案最佳利益,並尊重其參與決策的權利。

🔹 四、注意偏見與歧視風險

AI 演算法可能因訓練資料偏誤而產生不公平結果,因此社工應審慎檢視 AI 建議,避免造成對特定族群的歧視或標籤化。

🔹 五、保護個案隱私與機密

使用 AI 時應遵守保密原則,避免將完整個案資料提供給未經審核的第三方 AI 平台,並確認資料處理符合相關法規與倫理要求。

🔹 六、持續追蹤 AI 發展

AI 技術持續快速更新,社工應定期關注最新研究、法規與實務指引,以維持專業能力與服務品質。

🔹 七、清楚辨識 AI 的使用情境

社工應能辨識哪些內容由 AI 協助產生,避免將 AI 結果誤認為完全正確,並維持對所有文件與建議的專業審查責任。

🔹 八、建立 AI 使用政策

NASW 建議社福機構建立完整的 AI 使用規範,包括資料治理、資訊安全、品質控管及倫理審查制度,以降低實務風險。

🔎 法律與隱私保護

🔹 個案資料安全

NASW 特別提醒,AI 工具可能涉及第三方服務提供者,若直接輸入個案資訊,可能增加資料外洩風險。因此社工應:

1. 避免輸入可識別個人資料
2. 確認 AI 廠商的資料保護措施
3. 遵循相關隱私法規與專業倫理
4. 定期檢視資訊安全機制

📌 保護個案隱私始終是 AI 應用的首要原則。

🔎 人機協作而非取代專業

NASW 強調,AI 可以協助完成資料整理、文件撰寫及行政工作,但無法取代社工在人際互動、倫理判斷、同理心與專業決策上的角色。科技應作為提升服務品質的輔助工具,而非取代專業實務。

🔎 導入 AI 的實務建議

1. 強化社工 AI 與數位素養教育。
2. 建立機構 AI 使用政策與倫理規範。
3. 加強資料隱私與資訊安全管理。
4. 定期評估 AI 對服務品質、公平性及個案權益的影響。
5. 建立跨領域合作模式(社工 × 資訊 × 法律 × 倫理)。

🔎 總結:

NASW 認為,人工智慧將持續改變社會工作的服務模式,並在行政管理、臨床支持與教育訓練等方面發揮重要作用。然而,AI 的應用必須建立於社會工作專業倫理之上,確保知情同意、個案自主、隱私保護、公平性及專業責任不受影響。AI 應定位為提升服務品質與效率的輔助工具,而非取代社工專業判斷。唯有透過持續的 AI 教育、完善的機構治理及嚴謹的倫理監督,才能在人機協作下兼顧科技創新與人本價值,促進更安全、公平且符合社會工作核心理念的服務實踐。

參考網站:
🔸節錄自:AI and Social Work
🔗文章連結:https://www.socialworkers.org/About/Ethics/AI-and-Social-Work

工具分享——ChatGPT × Canva Magic Layers(AI 一鍵生成可編輯海報)ChatGPT 與 Canva Magic Layers 的整合,讓 AI 不只是幫你生成圖片,更能直接將設計轉換成 Canva 可編輯版型。只...
30/07/2026

工具分享——ChatGPT × Canva Magic Layers(AI 一鍵生成可編輯海報)

ChatGPT 與 Canva Magic Layers 的整合,讓 AI 不只是幫你生成圖片,更能直接將設計轉換成 Canva 可編輯版型。只要在 ChatGPT 中完成海報生成,再透過 Canva 外掛,即可將文字、圖片與版面轉換為可自由修改的設計,大幅節省重新排版的時間。

無論是製作課程教材、活動海報、簡報封面、社群貼文或宣導文宣,都能利用 AI 快速完成初稿,再到 Canva 進一步微調,兼顧效率與設計品質。

📍ChatGPT × Canva Magic Layers 的主要特色

1️⃣ ChatGPT 直接生成完整海報設計

2️⃣ 一鍵轉換成 Canva 可編輯版面

3️⃣ 文字、圖片與版型皆可自由修改

4️⃣ 可下載成 PNG、PDF 等多種格式

5️⃣ 適合教育、社工、行政、行銷等各種設計需求

📍如何開始使用 ChatGPT × Canva

操作步驟:

(1)於 ChatGPT 左側點選「外掛程式」

(2)新增並連結 Canva 外掛

(3)輸入想製作的海報指令

(4)等待 ChatGPT 完成海報生成

(5)點選右下角「+」,選擇 Canva Magic Layers

(6)點擊「自訂此設計」,系統會自動開啟 Canva

(7)即可自由編輯,完成後下載匯出。

📍輸入完整指令,AI 幫你設計海報

ChatGPT 最重要的是「提示詞(Prompt)」。

描述越完整,生成的成果越符合需求。

🔹輸入範例:

請幫我製作一張 A4 直式的社工師在使用 AI 該遵守的倫理海報,使用繁體中文,風格採文青風,加入插畫設計與重點條列。

AI 便會依照需求,自動完成:

海報主題

整體配色

版面配置

標題與內文

插圖風格

初步設計稿

📍使用 Canva Magic Layers 轉為可編輯設計

海報生成完成後,只需點選:

➕ 右下角功能選單

➡️ Canva Magic Layers

AI 便會將設計重新建立為 Canva 專案。

接著點選:

「自訂此設計」

即可自動跳轉至 Canva 編輯畫面,不需重新建立版型。

📍進入 Canva 後自由調整

在 Canva 中可以依需求修改:

🖋️ 字體樣式

🎨 顏色配置

🖼️ 插圖素材

📐 排版位置

➕ 新增圖片或圖示

📝 修改所有文字內容

完成後即可直接下載:

PNG

JPG

PDF

或繼續分享與協作。

📍為什麼 Canva 的圖片和 ChatGPT 原本生成的不完全一樣?

這是許多人第一次使用 Magic Layers 最常遇到的問題。

原因在於:

Canva Magic Layers 並不是直接把原始圖片拆解成圖層,而是利用 AI 重新辨識設計內容,再重建成可編輯版面。

因此可能出現:

• 字體被替換成 Canva 可用字型

• 少量文字辨識錯誤、漏字或排版調整

• 插圖重新生成或簡化

• 配色、間距、裝飾元素略有差異

• 較複雜的版面可能被重新排列

尤其當設計包含大量繁體中文、小字、水彩插畫或裝飾元素時,AI 在重建版面時較容易產生細微差異。

因此建議將 Magic Layers 視為「快速建立可編輯初稿」的工具,再利用 Canva 做最後的細部修正。

📍AI 負責初稿,Canva 完成最後設計

ChatGPT 與 Canva 的搭配,最大的優勢不是完全取代設計,而是大幅縮短製作時間。

適合運用於:

教育教材

課程簡報

活動海報

社群貼文

宣導文宣

企劃視覺設計

讓 AI 協助完成第一版,再透過 Canva 進一步調整細節,不僅能提升效率,也能兼顧設計品質與個人風格。

【公告】(會議通知)第二屆第二次會員大會暨第三次理監事聯席會議󠀠󠀠各位支持本會的會員們好~​​󠀠󠀠非常感謝各位對於「社團法人臺灣科技與社會工作協會」的支持與肯定。我們即將召開「第二屆第二次會員大會」及「第二屆第三次理監事聯席會議」。󠀠󠀠我們...
27/07/2026

【公告】(會議通知)第二屆第二次會員大會暨第三次理監事聯席會議
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各位支持本會的會員們好~​
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非常感謝各位對於「社團法人臺灣科技與社會工作協會」的支持與肯定。
我們即將召開「第二屆第二次會員大會」及「第二屆第三次理監事聯席會議」。
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我們會在會議前提供會議相關資訊,並寄送至會員們留存的信箱。
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📌會議資訊:​
🔸會議時間:115年8月22日(星期六)下午1時30分
第二屆第三次理監事聯席會時間 :下午1時30至下午2時30分
第二屆第二次會員大會時間:下午2時30分
※ 本會第二屆第三次理監事聯席會結束後,將繼續進行第二屆第二次會員大會,在麻煩第二屆理監事們預留時間與會,謝謝大家!
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🔹會議地點:Google Meet線上會議室
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🔸會議內容:
1、第二屆第二次會員大會:審查114年度的工作報告及經費收支、116年度的工作計畫及經費預算等事項。
2、第二屆第三次理監事聯席會:審查116年度的工作計畫及經費預算等事項。
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🔗請各位協助填寫出席意願調查表單​
🔗如無法出席,請您填寫代理人,或同意由本會協助找代理人
表單:https://forms.gle/6yKUJqQ7cksHFrT67
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國立暨南國際大學
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工具分享——Proactor AI(AI 會議與演講摘要助手)Proactor AI 是一款結合 AI 語音辨識、即時轉錄與智慧摘要的工具,能在會議、課堂、演講或訪談過程中,自動記錄內容,並整理成重點摘要、洞察分析與可執行的行動建議。相較於...
24/07/2026

工具分享——Proactor AI(AI 會議與演講摘要助手)

Proactor AI 是一款結合 AI 語音辨識、即時轉錄與智慧摘要的工具,能在會議、課堂、演講或訪談過程中,自動記錄內容,並整理成重點摘要、洞察分析與可執行的行動建議。

相較於傳統需要一邊聽、一邊做筆記,Proactor AI 能協助使用者完整保存內容,並透過 AI 快速整理重點,讓你更專注於聆聽與思考。

📍Proactor AI 的主要特色

1️⃣ 即時錄音、自動逐字稿與摘要整理

2️⃣ AI 自動分析演講內容,產生洞察與關鍵重點

3️⃣ 聽講過程中可直接向 AI 提問

4️⃣ 保留所有歷史紀錄,方便日後回顧與查詢

5️⃣ 可串接 Google 日曆,查看即將開始的會議。

📍如何開始使用 Proactor AI

操作步驟:

(1)進入 Proactor AI 網站完成註冊登入

(2)點選「立即體驗」

(3)進入首頁後,選擇「開始錄音」

(4)AI 即開始錄製內容並同步建立逐字稿與摘要。

📍開始錄音,自動建立 AI 筆記

🔹適用情境:

1. 演講分享
2. 教育課程
3. 工作會議
4. 專案討論
5. 訪談紀錄

錄音開始後,Proactor AI 會同步:

1. 建立逐字稿
2. 整理演講重點
3. 產出 AI 摘要
4. 記錄完整內容

讓使用者不需擔心遺漏重要資訊。

📍AI 自動整理演講重點

錄音完成後,AI 會將內容整理成不同類型的資訊,包括:

🔍 洞察(Insight)

分析演講背後代表的趨勢、核心價值與重要觀點。

📌 關鍵要點(Key Points)

將長篇內容整理成條列式重點,方便快速閱讀與後續應用。

這種整理方式特別適合:

1. 教育訓練整理
2. 會議重點紀錄
3. 演講內容摘要
4. 學習筆記整理。

📍聽講過程中可直接向 AI 提問

除了自動整理內容外,也可以直接在對話框中輸入問題。

例如:

🔹請幫我整理今天演講的三大重點

🔹請說明剛才提到的案例

🔹請幫我整理成工作待辦事項

AI 會依據目前錄製內容立即回答,協助快速理解演講重點。

📍歷史紀錄方便再次回顧

每次錄製完成後,系統都會自動保存內容。

使用者可透過「歷史資訊」查看:

1. 過去演講紀錄
2. AI 摘要
3. 聊天紀錄
4. 逐字稿內容

方便日後重新閱讀或延伸整理。

📍串接 Google 日曆

Proactor AI 支援連結 Google 日曆。

完成設定後,可以:

📅 查看即將開始的會議

📅 快速進入錄音模式

📅 協助管理每日工作安排

讓 AI 不只是紀錄工具,也能協助整合工作流程。

📍免費版使用提醒

目前免費方案提供每日固定使用額度,若有長時間錄音或大量使用需求,可依自身情況評估是否升級方案。

📍讓 AI 幫你記錄,你專心思考

Proactor AI 最大的優勢並非只是錄音,而是協助使用者完成:

1. 演講逐字整理
2. 重點摘要
3. AI 洞察分析
4. 即時問答
5. 歷史紀錄管理

對於需要經常參與會議、課程、演講或訪談的人來說,能有效減少整理筆記的時間,將更多心力放在理解內容與深入思考上。

◼️工具分享---chatgpt codex 製作互動遊戲󠀠step1:先在chatgpt完善需求以及操作步驟提示語:我想要在codex中製作一個兒少互動的遊戲,我希望活動期間可以有更加的互動刺激度,活動主要提供給國高中生遊玩,希望主題可以...
21/07/2026

◼️工具分享---chatgpt codex 製作互動遊戲
󠀠
step1:先在chatgpt完善需求以及操作步驟
提示語:
我想要在codex中製作一個兒少互動的遊戲,我希望活動期間可以有更加的互動刺激度,活動主要提供給國高中生遊玩,希望主題可以包含校園霸凌、 網路交友、詐騙防治、家庭衝突、情緒管理、性剝削防治、毒品防制等。此外,我希望可以設計成像是狼人殺形式,裡面隱藏一些需要辨別錯誤資訊的環節,透過溝通的模式共同找出隱藏的危險。請提供我在codex中設計的步驟,並引導我完成。
󠀠
➰先在CHATGPT確定操作流程及指令,避免影響CODEX額度➰
󠀠
step2:下載chatgpt codex
在chatgpt的側邊欄中,找到codex,就可以進行安裝。
󠀠
step3:依照chatgpt提供的步驟進行操作
若有任何問題都可以直接截圖詢問CHATGPT
󠀠
step4:依照步驟貼入CODEX中
󠀠
step5:完成網頁版的互動遊戲
󠀠
📍chatgpt連結:https://chatgpt.com/zh-TW/

科技社會工作者:新興科技、人權與社會工作的未來發展Tech Social Workers: Emerging Technologies, Human Rights, and the Future of Social Work◼️ 背景:隨著...
15/07/2026

科技社會工作者:新興科技、人權與社會工作的未來發展
Tech Social Workers: Emerging Technologies, Human Rights, and the Future of Social Work

◼️ 背景:

隨著人工智慧(AI)、大數據、社群媒體、機器學習及虛擬實境等新興科技快速發展,社會工作的服務場域已逐漸從實體社區延伸至數位空間。現今全球已有數十億人口使用網際網路與社群媒體,網路世界同樣存在歧視、排除、霸凌、假訊息及人權侵害等問題,使社會工作者不僅需關注實體社會,也必須面對數位社會中的新興挑戰。本文根據作者多年跨國社會工作實務與督導經驗,提出「科技社會工作者(Tech Social Worker)」概念,強調社工應積極參與科技發展,運用專業知識促進數位人權、社會正義與安全包容的網路環境。

🔎 科技社會工作者的核心角色
🔹 一、促進數位人權與社會正義
科技社會工作者除傳統助人工作外,更應關注數位世界中的人權議題,包括:

1. 縮短數位落差(Digital Divide)
2. 保障弱勢族群科技近用權
3. 減少網路歧視與排除
4. 推動數位平權
5. 建立安全且包容的網路環境

📌 作者認為,網路使用權已逐漸成為現代社會的重要基本權利。

🔹 二、參與 AI 與科技產品設計
社工除了使用科技,更應參與科技產品的開發與設計,例如:

1. AI 系統設計
2. 行動應用程式開發
3. 網站建置
4. 使用者需求分析(User Research)
5. 演算法公平性檢視

📌 社工可將人權、社會正義及倫理價值融入科技產品,降低演算法偏見與歧視。

🔹 三、運用 AI 提供創新服務
文章介紹多項 AI 與數位科技在社會工作中的應用,包括:

1. AI 人臉辨識協助兒童保護
2. AI 技術預防犯罪
3. AI 協助難民及移工服務
4. VR(虛擬實境)進行人權教育
5. 青年心理健康行動應用程式

📌 AI 能提升社工服務效率,也能拓展新的服務模式。

🔎 科技社會工作者的三大使命
作者提出科技社工應承擔三項核心任務:

🔹 一、推動科技平權
促進所有人都能公平取得:

1. 網際網路
2. 數位設備
3. AI 科技
4. 線上服務

避免科技造成新的社會不平等。

🔹 二、建立安全且包容的科技環境
科技發展應確保:

1. 尊重多元文化
2. 保護弱勢族群
3. 避免演算法歧視
4. 提升資訊安全
5. 鼓勵公民參與科技治理

📌 科技應服務於所有人,而非少數人。
🔹 三、倡議數位人權政策

社工應積極參與:

1. 科技政策制定
2. AI 倫理規範
3. 數位人權倡議
4. 公共政策改革

使科技發展兼顧公平、人權與社會福祉。

🔎 科技帶來的人權挑戰
文章指出,新興科技亦衍生多項風險:

🔹 一、數位監控與隱私侵害
包括:

1. 社群媒體監控
2. 電子監禁(e-incarceration)
3. 大規模資料蒐集
4. 個資濫用

📌 個人隱私與資訊自主權面臨新挑戰。

🔹 二、演算法偏見
AI 系統可能因訓練資料偏差而造成:

1. 種族歧視
2. 膚色辨識誤差
3. 社會排除
4. 不公平決策

作者引用多項研究指出,人臉辨識技術對有色人種的辨識錯誤率較高,凸顯演算法公平性的重要性。

🔹 三、網路霸凌與數位暴力
社工需關注:

1. 網路霸凌
2. 仇恨言論
3. 兒少網路安全
4. 網路犯罪

📌 網路世界的人權保障已成為社工的新工作領域。

🔎 社工教育與能力培養
作者建議全球社工教育應納入科技相關課程,包括:

1. AI 基礎知識
2. 機器學習概念
3. 社群媒體分析
4. 科技倫理
5. 數位人權
6. 使用者研究(UX Research)
7. AI 與人權政策

並鼓勵社工與資訊工程師、政策制定者及科技公司合作,共同發展符合社會工作價值的科技產品。

🔎 科技社會工作模式(Tech Social Work Model)
作者提出未來社會工作可朝兩大方向發展:

🔹 科技導向社會工作服務(Technology-based Social Work)
運用 AI、數位平台及線上服務提供:

1. 心理健康支持
2. 個案管理
3. 社區服務
4. 遠距社工服務

🔹 科技治理與倫理發展(Technology Development & Governance)
社工直接參與:

1. AI 開發
2. 演算法倫理
3. 科技政策
4. 人權治理

📌 科技社工不只是科技使用者,更是科技治理的重要參與者。

🔎 導入科技社工的實務建議
作者建議:

1. 社工教育全面納入 AI 與科技課程
2. 建立科技社工實習制度
3. 強化跨領域合作(社工 × AI × 政策 × 資訊)
4. 發展科技倫理與數位人權規範
5. 培養兼具科技能力與社會工作價值的新世代社工

📌 未來科技公司亦可成為社工實習與就業的重要場域。

🔎 總結:

本文提出「科技社會工作者(Tech Social Worker)」的新概念,主張社工應積極參與新興科技的設計、應用與治理,而非僅作為科技的使用者。面對人工智慧、社群媒體及大數據快速發展所帶來的數位人權、演算法偏見及數位落差等挑戰,社工應運用其在人權、社會正義及倫理上的專業優勢,與科技專業跨域合作,共同打造安全、包容且公平的數位社會。研究認為,未來社會工作的發展將不再侷限於傳統服務模式,而是透過「科技 × 人權 × 社會工作」的整合,建立兼具科技創新與社會正義的新型專業實踐模式。

參考網站:
🔸節錄自:Tech Social Workers: Emerging Technologies, Human Rights, and the Future of Social Work
🔗文章連結:https://pmc.ncbi.nlm.nih.gov/articles/PMC8426334/?utm_source

AI 敘事治療助理:WhatsApp 聊天機器人在社會工作中的應用實踐AI Assistant for Narrative Therapy: Applying a WhatsApp Chatbot in Social Work Practi...
08/07/2026

AI 敘事治療助理:WhatsApp 聊天機器人在社會工作中的應用實踐
AI Assistant for Narrative Therapy: Applying a WhatsApp Chatbot in Social Work Practice

◼️ 背景:

近年生成式人工智慧(Generative AI)與大型語言模型(LLMs)快速發展,使 AI 不再只是資料分析工具,更開始進入心理健康與社會工作實務。尤其 ChatGPT 等生成式 AI 的出現,大幅降低了建立 AI 助理的技術門檻,使社工有機會透過客製化 AI,提供更即時且具互動性的服務。

本研究以「敘事治療(Narrative Therapy)」為核心,探討如何利用 OpenAI Assistant API 建置一套運行於 WhatsApp 的 AI 敘事治療助理,並透過自我民族誌(Autoethnography)研究方法,分析其實際建置歷程、應用成效及限制,評估 AI 是否能成為社工實務中的輔助工具。

🔎 AI 在社會工作心理支持中的應用方式

🔹 一、AI 敘事治療引導

AI 可依據敘事治療理論,引導使用者完成治療歷程,包括:

1. 建立對話關係
2. 協助描述困擾事件
3. 外化問題(Externalization)
4. 探索個人生命故事
5. 發掘替代性故事(Alternative Stories)
6. 鼓勵自我反思與重新建構生命經驗

📌 AI 能依照使用者回應調整提問順序,使治療過程更具互動性。

🔹 二、即時心理支持與陪伴

透過 WhatsApp 平台,AI 可提供:

1. 24 小時即時回應
2. 情緒支持
3. 初步心理陪伴
4. 引導式對話
5. 自我探索練習

📌 不受時間與地點限制,提高心理支持服務的可近性。

🔹 三、客製化 GPT 社工助理

研究利用 OpenAI Assistant API 建立專屬 AI 助理,使社工可自行設計:

1. 對話流程
2. 治療腳本
3. 提問方式
4. 回覆風格
5. 專業知識內容

📌 AI 不再只是通用聊天機器人,而能依不同服務需求進行客製化設計。

🔎 AI 對社會工作帶來的效益

🔹 一、提升服務可近性

AI 可突破傳統面對面服務限制,使更多使用者在有需要時立即獲得支持,特別適合:

* 偏鄉居民
* 行動不便者
* 不願立即尋求正式諮商者

📌 有助於擴大心理健康服務的涵蓋範圍。

🔹 二、降低行政與服務負擔

AI 可協助:

1. 初步對話
2. 問題整理
3. 基本資訊蒐集
4. 引導使用者完成部分治療流程

讓社工將更多時間投入需要高度專業判斷與情感支持的個案。

🔹 三、促進人機協作

研究指出,AI 最適合擔任:

* 治療前準備
* 治療過程輔助
* 自我練習工具
* 治療後追蹤

📌 AI 應定位為協助社工工作的夥伴,而非取代專業治療者。

🔎 AI 應用的限制與挑戰

🔹 一、技術門檻仍然存在

雖然生成式 AI 已大幅降低開發難度,但研究指出:

* 建置 Assistant API
* 串接 WhatsApp
* 系統部署
* 功能優化

仍需要基本程式設計與資訊技術能力。

📌 社工若缺乏技術支援,仍可能面臨導入困難。

🔹 二、缺乏人類情感理解

AI 雖能依照治療流程提問,但仍無法完全理解:

* 非語言訊息
* 情緒細微變化
* 人際關係脈絡
* 文化背景

因此無法完全取代真人社工或心理師。

🔹 三、倫理與安全考量

研究提醒,在導入 AI 治療助理時,需特別重視:

1. 個案隱私
2. 資料安全
3. AI 回覆正確性
4. 專業責任界線

📌 AI 應受到倫理規範與專業監督,以避免錯誤建議或資料外洩。

🔎 導入 AI 社工助理的實務建議

研究建議未來可從以下方向推動:

1. 提升社工 AI 與數位科技能力
2. 建立社工與資訊科技跨領域合作模式
3. 發展符合社工專業倫理的 AI 系統
4. 持續測試 AI 在不同治療模式中的應用效果
5. 建立 AI 應用的倫理與品質管理機制

📌 AI 的成功導入,不僅依賴技術,更需要教育訓練、制度支持與跨專業合作。

🔎 總結:

本研究透過建置 WhatsApp AI 敘事治療助理,證實生成式 AI 已具備協助社工提供心理支持與敘事治療引導的潛力。AI 能提升服務可近性、減輕行政負擔,並作為社工進行初步介入與持續陪伴的輔助工具。然而,其在情緒理解、專業判斷及倫理責任方面仍存在明顯限制,因此無法取代社工的人際互動與專業角色。研究強調,未來應透過 AI 教育、跨領域合作及完善的倫理規範,推動人機協作模式,使 AI 成為提升社會工作服務品質的重要支持工具,而非取代專業實務。

參考網站:
🔸節錄自:Our journey with an AI assistant offering narrative therapy on WhatsApp
🔗文章連結:https://www.tandfonline.com/doi/full/10.1080/02650533.2024.2420314

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