社團法人臺灣科技與社會工作協會

社團法人臺灣科技與社會工作協會 本會為依法設立、非以營利為目的之社會團體，以推廣科技與社會工作相關領域之研究與實務應用，以促進科技與社會工作之協力，並加強跨專業合作實務經驗與交流為宗旨。
統一編號：92269995

本會之任務如下，並依相關法令規定推動及執行：
一、促進科技與社會工作相關學術理論、創新方案與國內外實務交流。
二、舉辦科技與社會工作相關之研討會、講習、訓練與宣導等活動。
三、提供科技與社會工作相關實務機構之諮詢輔導及協助。
四、發行科技與社會工作學術及實務刊物。
五、辦理其他符合本會宗旨之活動。


第一屆理監事名單（依姓氏筆劃大小排列）：
∎理事
理事長：戴榮賦。
常務理事：白倩如、吳書昀、連俊瑋、曾華源。
理事：曾台隆、吳正棨、張明晃、莊東憲、陳筠騏、黃瑞杉、劉志豪、劉美芝、潘彥辰、謝文中。
​
∎監事
常務監事：尹邦嚴。
監事：黃志忠、林武雄、洪志宏、劉育慧。
​
∎秘書長：林秉賢

【AI 正在進入「智慧代理」時代：從聊天工具到真正協作夥伴】🤖📚近期整理 ChatGPT、Gemini 與 Claude 的最新版本演進後，可以明顯看見一件事：AI 的發展速度，正在以驚人的斜率加快。而且不只是「變聰明」，而是開始具備：🧠 ...
30/05/2026

【AI 正在進入「智慧代理」時代：從聊天工具到真正協作夥伴】🤖📚
近期整理 ChatGPT、Gemini 與 Claude 的最新版本演進後，可以明顯看見一件事：

AI 的發展速度，正在以驚人的斜率加快。
而且不只是「變聰明」，而是開始具備：
🧠 推理能力（Reasoning）
🛠️ 工具操作能力（Tool Use）
📂 專案協作能力（Workflow Integration）
💻 執行任務能力（Agentic Power）

也就是說，AI 的演進，正正式從「會對話的模型」走向「會做事的數位代理人」。

📌 ChatGPT 的演進：從對話走向 Super-App

從 OpenAI 的歷史脈絡來看，ChatGPT 經歷了四個關鍵的發展階段（更新至 2026/04）：

1. 對話式 AI 奠基 (2018–2022)： 從 GPT-1 到 ChatGPT (GPT-3.5) 的爆紅，利用 RLHF 技術強化對話，開啟了大語言模型時代。

2. 多模態與個人化 (2023–2024)： GPT-4 帶來推理能力的飛躍；Plugins 與 GPTs 開啟了自訂 AI 助理的風潮；隨後的 GPT-4o (Omni) 則實現了語音、圖像的「原生全模態」即時互動。

3. 任務型 AI 深化 (2025)： GPT-5 旗艦級任務 AI 正式登場，帶來統一架構與自動分流；年底的 GPT-5.2 更推出了 Instant / Thinking / Pro 三模式，滿足快速、深度到最高品質的不同需求。

4. 數位代理人時代 (2026+)： 隨著 GPT-5.3 與 5.4 的工作導向強化，最新發布的 GPT-5.5 成為「最聰明、最直覺」的代表，全面強化 Agent 能力，讓 AI 邁向能幫你搞定複雜工作流的時代。

📌 Gemini 的發展：超長上下文與生態系整合

Google Gemini 的進展速度同樣密集，圍繞著多模態與高效率，展現出明確的四個特化階段：

多模態基礎 (2023)： 2023 年底推出原生多模態模型 Gemini 1.0。

能力與脈絡擴展 (2024)： Gemini 1.5 Pro 橫空出世，將上下文長度大幅拉升至 100 萬、甚至 200 萬 tokens，並推出新一代多模態快模型 2.0 Flash。

推理深化與工作流導入 (2025)： 推出具備思考模式（Chain-of-Thought）的 Gemini 2.5 Pro，並將 AI 全面深度整合進 Workspace 工作場景（如 Gmail、Docs、Sheets 等），多媒體生成（Veo 3 / Imagen 4）也迎來全線升級。

智慧代理與最強推理 (2026+)： 進入 Gemini 3 世代後，Gemini 3.1 Pro 在 ARC-AGI-2 測試中達到 77.1%，展現極強推理力；最新的 Gemini 3.1 Flash-Live 則成為更實用的即時語音 AI 助手。

📌 Claude 的發展脈絡：嚴謹的研究與執行者

在兩大巨頭夾擊下，Claude 的進化路徑也走出了自己的特點。從 2023 年強調「安全、長文本理解」，到 2025–2026 年開始著重發展：
✅ 混合推理
✅ Computer Use（直接操作電腦螢幕）
✅ Code／工具調用
✅ Agent（智慧代理）能力

這讓 Claude 越來越像一位「能協助研究、整理、分析與深度執行任務的 AI 助理」，尤其在長篇文件閱讀、知識統整與複雜專案的脈絡掌握上，表現相當亮眼。

💡 結語：這對我們的意義是什麼？
對社會工作、教育、研究與非營利組織（NPO）而言，這波從「對話」到「代理（Agent）」的變化非常值得關注。

因為第一線工作者真正耗費大量時間的，往往不是專業核心，而是那些高重複性、耗時的行政瑣事：
📑 文書資料整理
📋 行政流程追蹤與紀錄撰寫
🗂️ 跨單位協調與資料統整
📊 基礎研究數據分析

當三大 AI 陣營都把未來的終點線設在「智慧代理（Agent）」時，意味著 AI 將開始主動串接工具、串接工作流，幫我們分擔這些耗時的流程。

未來 AI 的核心價值，或許不是為了取代人類的專業，而是要把時間還給專業工作者，讓我們能把最寶貴的時間，留給真正需要溫度的「人」與「服務」。

工具分享——Claude Cowork（AI 簡報共創模式）Claude Cowork 是 Claude 桌面版中的協作模式，讓 AI 不只是「聊天回答」，而是能直接讀取你的資料夾內容，協助整理資料、生成簡報、優化結構，甚至直接產出完整 P...
26/05/2026

工具分享——Claude Cowork（AI 簡報共創模式）

Claude Cowork 是 Claude 桌面版中的協作模式，讓 AI 不只是「聊天回答」，而是能直接讀取你的資料夾內容，協助整理資料、生成簡報、優化結構，甚至直接產出完整 PowerPoint 檔案。

特別適合需要：
1. 整理大量筆記 ➜ 轉成簡報
2. 條列守則 ➜ 結構化呈現
3. 專業內容 ➜ 轉為教學型投影片

📍Claude Cowork 的主要特色

1️⃣ 可讀取本機資料夾內容
選擇指定資料夾後，AI 會讀取其中的文件，協助整理與轉換格式。

2️⃣ 支援完整專案流程
從讀取資料 ➜ 生成簡報大綱 ➜ 設計風格設定 ➜ 產出 .pptx 檔，一次完成。

3️⃣ 適合長篇結構型內容
像是守則、制度說明、課程教材、研究整理等，都能快速條列化與視覺化。

4️⃣ 直接產出可下載 PowerPoint
生成完成後，會直接建立 .pptx 檔，可立即開啟與修改。

📍如何使用 Claude Cowork 做簡報

操作步驟：

（1）開啟 Claude 桌面版
（2）選擇「Cowork」模式
（3）點選 Select folder，選擇要讀取的資料夾
（4）出現視窗時，點選 Trust Workspace
（5）依提示通知點選 Allow once
（6）輸入提示詞，例如：
「請幫我根據檔案內容，產出一份簡報，風格簡約具有人文溫度」

完成後，系統會自動生成完整簡報檔案。

📍範例應用：社工 AI 倫理守則簡報

🔹 輸入內容來源：
Notion 整理好的守則架構

🔹 生成成果包含：
封面設計
為何需要這份守則（目的與三大核心）
九大原則條列化說明
結語總結頁

🔹 簡報風格設定：
沉穩綠色系
標題與內文分層清楚
圖像輔助＋條列重點
專業但有溫度

📍適合哪些情境使用？

社工專業課程教材製作
制度與倫理守則簡報
研究報告轉簡報
行政會議資料整理
教學投影片快速產出

📍為什麼 Cowork 特別適合結構型內容？

因為它不是單純「回答問題」，
而是能：

1. 讀取完整資料脈絡
2. 理解段落架構
3. 重新排列邏輯順序
4. 自動生成有層次的簡報結構

【從「會聊天」到「會協作」：三大 AI 系統的發展趨勢觀察】🤖📚近年來，生成式 AI 發展快速，從最初的對話功能，逐漸演變為能協助完成任務、整理資訊與支援工作流程的智慧工具。本次整理了三大 AI 系統的歷次版本更新時間軸：📌 ChatGPT...
23/05/2026

【從「會聊天」到「會協作」：三大 AI 系統的發展趨勢觀察】🤖📚

近年來，生成式 AI 發展快速，從最初的對話功能，逐漸演變為能協助完成任務、整理資訊與支援工作流程的智慧工具。
本次整理了三大 AI 系統的歷次版本更新時間軸：
📌 ChatGPT
📌 Claude
📌 Gemini

透過不同系統的演進脈絡，可以看見 AI 發展方向已逐漸從：
「對話互動」走向 「多模態整合」再進一步發展為「任務協作與數位代理」。

🔹 ChatGPT
從大型語言模型出發，逐步發展多模態能力、工具整合與任務執行，強調協助使用者完成工作流程。

🔹 Claude
聚焦於長文本理解、安全性與專案管理能力，適合大量資料閱讀、統整與知識協作情境。

🔹 Gemini
則結合 Google 生態系資源，強化搜尋、文件、影音與工作應用整合能力。

對社會工作、教育、研究與非營利組織而言，
AI 的應用已不再只是：
❌ 協助查詢資料
❌ 協助潤飾文字

而是逐漸能支援：
✅ 會議摘要整理
✅ 訪談逐字稿分析
✅ 活動企劃與教材生成
✅ 研究資料統整
✅ 行政流程簡化
✅ 跨單位溝通與資訊整理

在實務現場中，許多專業工作者往往需投入大量時間於行政與文書處理，而 AI 工具的導入，或許能協助減輕重複性工作負擔，讓更多時間回到「人」與「服務」本身。

Social Welfare Organizations in the Technological Society: Service Delivery, ICT, and the Challenges of AI科技社會中的社福轉型：社會福...
19/05/2026

Social Welfare Organizations in the Technological Society: Service Delivery, ICT, and the Challenges of AI
科技社會中的社福轉型：社會福利組織面對 ICT 與 AI 的認知與挑戰

◼️ 背景：

自 20 世紀末資訊與通訊科技（ICT）快速發展以來，人類社會已由工業社會邁入科技社會。科技的進步不僅改變產業結構，也深刻影響社會福利組織的服務輸送模式。
社會福利組織原本以面對面服務為核心，但在科技浪潮與人工智慧（AI）崛起之下，服務內容、方式、範圍與效率皆面臨轉型壓力。本文旨在探討：

1. 科技如何強化社福服務輸送
2. 科技帶來的倫理與專業挑戰
3. AI 世代下社福組織應有的因應策略

🔎 科技強化社會福利服務輸送的發展趨勢：
🔹 一、線上與網路輔導服務

透過電話、網路與線上平台提供諮商與保護服務，已成為全球趨勢。例如：
家暴專線與保護性服務透過科技過濾來電紀錄，澳洲 Centrelink 運用線上服務處理大量社會安全與就業補助案件

科技的優勢包括：

1. 提升服務量能
2. 節省人力與經費
3. 增加彈性與隱密性
4. 提供即時紀錄與追蹤

🔹 二、E 化學習與專業教育訓練

科技亦被導入社會工作教育與在職訓練，例如：

1. E-learning 解決距離與同步學習問題
2. GIS（地理資訊系統）協助學生分析社區資源與問題

然而研究指出，社工對科技能力的不足與電腦焦慮，可能影響科技接受程度。

🔹 三、數位平台與行動科技創新服務

文章介紹三項歐洲案例：

1️⃣ 線上資訊平台

提供青年文化、健康與福利資訊交流空間。

2️⃣ 行動輔助 APP

協助智能障礙者透過手機文字溝通，提升自理能力。

3️⃣ 行動健康服務

協助弱勢與受害族群進行追蹤與健康照顧。

🔎 科技社會下的轉型挑戰：

🔹 一、專業角色轉變

科技導入後，社工角色可能從「直接服務者」轉為：
1. 教練
2. 系統操作與管理者
3. 科技協調者

這要求社工具備：

1. 科技操作能力
2. SOP 建立能力
3. 系統理解能力

🔹 二、科技倫理與風險議題

文章引用 NASW 與 ASWB 所制定的「科技與社會工作實務標準」，提出八大倫理議題：

1️⃣ 倫理與價值
線上服務仍須遵守專業倫理。

2️⃣ 接受科技
社工與案主應被告知科技使用情況。

3️⃣ 文化敏感與弱勢保護
科技跨越疆界，需避免文化誤觸與排除弱勢。

4️⃣ 技術能力
社工需具備科技操作與倫理訓練。

5️⃣ 監管能力
需明確界定法律管轄與管理規範。

6️⃣ 身分驗證
避免冒用身分與資訊濫用。

7️⃣ 隱私與資訊安全
需強化電子紀錄與防護機制。

8️⃣ 風險管理
確保法律與專業風險可控。

🔎 AI 世代的衝擊與未來發展：

文章進一步指出，AI 技術已進入：

1. 深度學習
2. 臉部辨識
3. 語音助理
4. 電腦視覺

案例包括：

1. AI 篩檢未成年性剝削廣告
2. 失蹤兒童辨識系統
3. 語音助理協助高齡與身障者

這些技術已展現：

📌 AI 可能部分取代傳統社工功能
📌 預防性服務與即時辨識能力大幅提升

🔎 社福組織應有的因應策略：

🔹 一、從「操作科技」走向「管理科技」
社福組織不應僅學習使用科技，而應：

1. 參與科技設計
2. 建立管理與控制機制
3. 主導科技應用方向

🔹 二、教育體系改革
1. 強化跨領域課程（社工 × 科技）
2. 提升碩博士層級科技整合能力
3. 培養科技倫理判斷力

🔹 三、提前布局 AI 應用

若社福組織未及早準備：

⚠ 面對面專業服務可能被 AI 功能取代
⚠ 科技能力不足可能削弱專業競爭力

🔎 總結：

科技社會中，社會福利組織面臨的並非單純技術導入問題，而是：
制度轉型 × 專業重塑 × 倫理再定義 × 能力升級

ICT 與 AI 的發展為社福服務帶來：

✔ 更高效率
✔ 更廣服務觸及
✔ 更強資料分析能力

但同時也帶來：

❗ 隱私風險
❗ 專業界線模糊
❗ 法律與倫理挑戰

未來社會福利組織若能主動擁抱科技、建立資料治理與倫理規範、強化跨領域能力，科技將成為專業延伸的工具；反之，則可能面臨被科技取代的風險。

工具分享——YouMind（AI 簡報製作助手）YouMind 是一款結合生成式 AI 與視覺設計功能的簡報製作工具，只要輸入主題與提示詞，系統就能自動生成完整簡報架構與視覺版面。特別適合需要快速產出課堂報告、專題發表或教學簡報的人。📍Yo...
12/05/2026

工具分享——YouMind（AI 簡報製作助手）

YouMind 是一款結合生成式 AI 與視覺設計功能的簡報製作工具，只要輸入主題與提示詞，系統就能自動生成完整簡報架構與視覺版面。特別適合需要快速產出課堂報告、專題發表或教學簡報的人。

📍YouMind 的主要特色

1️⃣ 根據提示詞自動生成簡報大綱與頁面內容
2️⃣ 可選擇不同圖片生成模型，搭配主題風格設計
3️⃣ 支援畫面比例（16:9、9:16 等）與圖片品質調整
4️⃣ 架構確認後可持續細修內容，最後直接匯出 PowerPoint 或 PDF

📍STEP 01 註冊登入

操作步驟：
（1）進入 YouMind 首頁
（2）使用 Google 或 Apple 帳號登入
（3）成功登入後即可建立新專案

登入後即可開始建立簡報專案，進入 AI 協作介面。

📍根據使用目的，選擇對應模型

在建立簡報時，可依需求選擇不同圖片模型（如 GPT Image 2 等），讓生成的封面與插圖更符合簡報風格。

適合情境：
✔ 課堂報告
✔ 專題發表
✔ 宣傳型簡報
✔ 視覺風格較強的展示內容

📍STEP 02 輸入提示詞

🔹 輸入範例：
請幫我製作一份「社工倫理：在灰色地帶中做出選擇」的簡報
對象為大三、大四學生
頁數約 14–16 頁
包含六大核心原則與實務案例

YouMind 會自動：
• 生成簡報大綱
• 分配每頁主題與重點
• 安排段落邏輯
• 建議視覺呈現方式

📍確認架構後，生成完整簡報

系統會先提供「簡報大綱確認頁」，讓你檢視：
• 每頁標題
• 核心內容摘要
• 整體邏輯是否順暢

確認後，YouMind 便會正式生成完整簡報畫面。

📍開啟架構後可細修內容

生成完成後，你仍可：
• 修改文字內容
• 新增說明段落
• 調整圖片
• 優化論點與例子

這種方式特別適合：
教學簡報設計
專題報告架構發想
倫理或理論型課程整理

📍點選匯出即可下載

支援格式：
📎 PowerPoint
📎 PDF

【AI 賦能課程成果分享｜一起走進助人工作的未來】✨󠀠截至 115 年 4 月 30 日，我們已累積辦理 65 場 AI 賦能課程，共計 2,326 人次參與！󠀠 📍目前課程足跡已遍及：基隆、宜蘭、台北市、新北、苗栗、台中、南投、彰化、雲林...
08/05/2026

【AI 賦能課程成果分享｜一起走進助人工作的未來】✨
󠀠
截至 115 年 4 月 30 日，我們已累積辦理 65 場 AI 賦能課程，共計 2,326 人次參與！
󠀠
📍目前課程足跡已遍及：基隆、宜蘭、台北市、新北、苗栗、台中、南投、彰化、雲林、嘉義、高雄、屏東、台東
而接下來，我們也將前往台南與花蓮，持續陪伴更多助人工作者一起學習與成長。🌱
󠀠
這一路上，我們看見許多第一線夥伴開始嘗試：
🔹 使用 AI 協助會議紀錄
🔹 簡化行政與文書流程
🔹 提升方案設計效率
🔹 思考 AI 倫理與實務應用
🔹設計專屬任務的Linebot聊天機器人
🔹製作成果報告影片等
󠀠
科技的進步，不是為了取代人，
而是讓助人工作者能有更多時間，好好陪伴人。❤️
󠀠
謝謝每一位願意跨出第一步的夥伴，
未來我們也會持續努力，讓 AI 成為助人現場最溫柔且有力量的支持。

󠀠
📍感謝所有單位的支持及邀請，因為有大家的信任與投入，我們才能持續將 AI 與助人工作的實務應用帶到更多地方，一起讓專業工作更有力量，也更貼近人的需要。

#社會工作 #助人工作者 #科技與社會工作 #社福創新

AI 社工可行嗎？以社會安全資料驅動社福變革管理實戰解析Is AI Social Work Feasible? Data-Driven Transformation in Social Safety Governance◼️ 背景：近年多起...
05/05/2026

AI 社工可行嗎？以社會安全資料驅動社福變革管理實戰解析
Is AI Social Work Feasible? Data-Driven Transformation in Social Safety Governance

◼️ 背景：
近年多起重大兒虐與家暴事件，引發社會高度關注，也凸顯第一線社工在「高風險家庭辨識」與「即時介入」上的巨大壓力。
新北市為全臺人口最多的城市，外移人口多、家庭結構小型化、支持系統薄弱，一旦家庭遭遇經濟壓力、照顧資源不足或關係衝突，極易演變為高風險家庭。為了在悲劇發生前即早發現風險，新北市於民國100年成立「高風險家庭整合型安全網服務計畫」，並建置資訊系統整合跨局處通報資料。
然而，面對每年超過萬件通報量，單靠人工經驗判斷難以迅速排序輕重緩急，因此導入資料分析與AI風險預測模型，成為社福變革的重要契機。

🔎 社工工作痛點與制度困境：
🔹 一、通報量龐大
平均每年約11,000件通報案件，社工需在7天內完成訪視、1個月內完成評估報告，工作壓力極大。
🔹 二、難以精準判斷風險優先順序
在訪視前，社工難以判斷個案風險高低，若錯失介入時機，可能導致案件惡化成兒少保護案件。
🔹 三、資料雖多但缺乏分析能力
多年累積的大量資料，若僅停留在敘述統計層次，無法轉化為可行動的決策依據，形成「有資料、無治理」的困境。

🔎 高風險危機預警管理系統的核心設計：
🔹 一、風險預測模型
系統透過分析歷年進案資料，建立「高風險個案是否會惡化成兒少保護案件」的預測模型，並將結果轉換為風險分數。
風險分數區間設計為四種燈號機制：
🟢 綠燈（0–29）：低於平均風險
🔵 藍燈（30–49）：接近平均風險
🟠 橘燈（50–69）：高於平均1.5倍
🔴 紅燈（70–100）：高於平均2倍
社工可透過燈號快速判斷個案危險程度，提升決策效率。

🔹 二、風險看板（Dashboard）
風險看板提供兩種視角：
1️⃣ 全域視角
案件總量
年齡區間
案件類型
新舊案比例
行政區熱點地圖
資料匯出功能（支援報表）
2️⃣ 個案微觀視角
風險分數
風險指標組成分析
重複通報紀錄
服務歷程
此設計讓督導與第一線社工可從「宏觀治理」與「微觀個案」雙軌進行管理。

🔹 三、行動化風險計算機
考量政府內網限制與外訪需求，系統另開發「風險計算機」，可於行動裝置輸入基本資料，即時計算風險分數。
此功能讓社工在實地訪查前即可預估風險，真正實現：
📌 科學排序 × 行動即時評估

🔎 高風險指標與制度轉型挑戰：
🔹 高風險家庭六大指標（原制度）
包含：
1. 貧困／單親／隔代教養
2. 家庭衝突
3. 精神疾病或成癮
4. 家計者失能或死亡
5. 自殺紀錄
6. 非自願性失業等
🔹 制度轉型：脆弱家庭六大指標
隨社會安全網改制，原高風險指標轉為脆弱家庭指標，涵蓋：
1. 經濟陷困
2. 家庭功能受損
3. 家庭關係衝突
4. 兒少發展不利處境
5 .特殊照顧需求
6. 生活適應困難等
制度轉換帶來資料欄位不一致與模型調整挑戰，顯示AI系統必須配合政策演變持續更新。

🔎 推動資料治理成功要素：
文章歸納資料專案成功的三大關鍵：
1️⃣ 議題設定明確
需從業務痛點出發，將抽象問題轉為可分析議題。
2️⃣ 有可分析資料
包括：
1. 資料存取權限
2. 去識別化隱私保護
3. 資料品質控管（避免 Garbage In, Garbage Out）
3️⃣ 機關主管支持
長官支持決定專案能否持續深化與制度化。

🔎 影響效益：
🔹 一、優化行政流程
透過數據發現「結案半年內再通報」案件的特性，促使流程檢討。
🔹 二、修正資料登打邏輯
發現資料登打潛規則導致偏誤，進而改善資料品質。
🔹 三、提升政府形象
跨縣市合作、黑客松獲獎、舉辦社會安全大數據論壇，提升機關專業形象。

🔎 AI 社工的核心意義：
本案例證明：
AI 並非取代社工，而是成為：
✔ 風險排序輔助者
✔ 行政流程優化工具
✔ 資料治理轉型推手
✔ 政策決策支持系統
其本質是「資料驅動的變革管理」。

🔎 倫理與專業界線：
即便AI提供風險分數與預測模型：
‼️ 最終判斷仍須由社工專業負責
‼️ 風險分數僅為輔助決策依據
‼️ 去識別化與資料隱私保護為前提
AI 是「工具」，不是「裁決者」。

🔎 總結：
本研究與實務案例說明，AI 社工的可行性建立在：
科技能力 × 資料品質 × 制度支持 × 專業信任
透過高風險危機預警管理系統，新北市成功示範：
📌 以科學化方法進行案件篩選與排序
📌 以資料治理優化行政流程
📌 以跨域合作推動社福變革
AI 不只是技術創新，而是公共治理模式的轉型工具。

📡參考網站：
🔸節錄自：Is AI Social Work Feasible? Data-Driven Transformation in Social Safety Governance
文章：https://www.cares.org.tw/CaresPortal/benefit/forumPdf.do?forum_id=4116c2a5340000020afb

Applying the Technology Acceptance Model to Explore Social Workers’ Intention to Use Artificial Intelligence科技接受模型下的 AI ...
29/04/2026

Applying the Technology Acceptance Model to Explore Social Workers’ Intention to Use Artificial Intelligence
科技接受模型下的 AI 採用意向：社會工作人員使用人工智慧之初探

◼️ 背景：
隨著人工智慧（AI）技術快速發展，其在社會福利與社會工作領域的應用逐漸受到關注。然而，社會工作人員對 AI 的態度並非全然正向。部分社工擔心 AI 可能取代其專業角色，或質疑 AI 評估結果的準確性與倫理風險，因此對 AI 抱持保留態度。
AI 的導入不僅是技術變革，更涉及專業角色轉變、倫理議題與技術信任問題。身為直接服務提供者，社會工作人員的接受程度將直接影響 AI 技術在實務中的成效。因此，本研究以「科技接受模型（TAM）」為理論基礎，探討影響社會工作人員使用人工智慧意向的關鍵因素。

🔎 研究理論基礎：科技接受模型（TAM）
本研究採用 Davis（1989）提出的科技接受模型（Technology Acceptance Model, TAM），該模型廣泛應用於探討新科技採用意願，並獲得多項實證支持。
TAM 核心構面包括：
🔹 一、感知易用性（Perceived Ease of Use）
使用者認為 AI 是否容易學習與操作。
🔹 二、感知有用性（Perceived Usefulness）
使用者認為 AI 是否能提升工作效率或專業表現。
🔹 三、使用態度（Attitude Toward Use）
對使用 AI 技術的整體評價與情緒反應。
🔹 四、使用意向（Behavioral Intention）
未來是否願意實際使用 AI 技術。
研究假設：
感知易用性與感知有用性 → 影響使用態度 → 進一步影響使用意向。

🔎 研究方法與程序：

🔹 一、量表設計與信效度檢驗
研究邀請 5 位具有學術與實務經驗的社會工作專家擔任內容效度評鑑專家（包含公部門與非營利組織督導）。
內容效度未達 .8 的題目予以刪除，完成預試量表。
驗證性因素分析結果顯示：
RMSEA = .03
GFI = .99
AGFI = .98
組合信度（CR）皆約 .88~.89
平均變異抽取量（AVE）皆約 .72~.73
整體測量模式適配良好，聚斂效度與內部一致性皆達可接受標準。

🔹 二、資料蒐集與分析方法
使用結構方程模式（SEM）進行模型驗證
透過單一樣本 t 檢定檢驗各構面平均數
分析感知變項與使用意向間的因果關係

🔎 研究結果：

🔹 一、整體接受程度
研究發現，社會工作人員在：
1.感知易用性
2.感知有用性
3.使用態度
4.使用意向
四個構面上的平均數皆顯著高於中間值 2.5 分，呈現中上程度。

🔹 二、影響使用意向的關鍵因素

SEM 分析結果顯示：
1️⃣ 感知有用性 → 正向影響使用態度
2️⃣ 感知易用性 → 正向影響感知有用性與使用態度
3️⃣ 使用態度 → 正向影響使用意向
其中：
感知有用性既可「直接」影響使用意向
也可透過「使用態度」間接影響使用意向
感知易用性則主要透過中介變項間接影響使用意向
結論：
「感知易用性」與「感知有用性」是影響社工採用 AI 的前置關鍵變項。

🔎 實務與教育意涵：
研究指出，AI 的生成速度、與社工工作的契合度、使用成本等因素，都會影響社工的接受度。
同時也提醒：
⚠️ AI 好用不等於可以不經思考地使用。
⚠️ 倫理議題必須納入專業教育與在職訓練。
因此建議：
1.將 AI 納入社工專業教育課程
2.強化在職訓練與倫理教育
3.提升對 AI 運作原理與風險的理解
4.建立專業批判能力，而非盲目依賴技術

🔎 與 AI 社會工作助理概念的連結：
若將本研究結果延伸至 AI 社工助理應用：
若 AI 工具設計得「容易使用」2.並能明確「提升工作效率與專業品質」，則可有效提升社工的採用意向。反之，若系統操作複雜或實際效益不明確，即可能降低採用率。

🔎 總結：
本研究驗證了科技接受模型在社會工作領域的適用性，並指出：
✔ 感知易用性
✔ 感知有用性
✔ 使用態度
是影響社會工作人員使用人工智慧意向的核心因素。社工對 AI 持中上程度正向態度，但其長期採用仍需建立在：
1.技術可用性
2.專業信任
3.倫理保障
4.教育支持
AI 若能在「提升效率」與「維持專業倫理」之間取得平衡，將有潛力成為社會工作實務的重要輔助工具，而非威脅。

📡參考網站：
🔸節錄自：Applying the Technology Acceptance Model to Explore Social Workers’ Intention to Use Artificial Intelligence
文章：https://www.airitilibrary.com/Article/Detail/P20160525001-N202510010010-00002

◼️工具分享---ChatGPT Images 2.0󠀠ChatGPT Images 2.0不僅能精準生成與拼寫文字，還能進一步整合排版與設計元素，例如海報標題、資訊圖表，甚至手寫風格內容，都能清晰且自然地呈現。 GPT Image-2 ...
23/04/2026

◼️工具分享---ChatGPT Images 2.0
󠀠
ChatGPT Images 2.0不僅能精準生成與拼寫文字，還能進一步整合排版與設計元素，例如海報標題、資訊圖表，甚至手寫風格內容，都能清晰且自然地呈現。
GPT Image-2 支援在單一 prompt 下生成多張圖片，並能維持角色設定、視覺風格與場景的一致性。
此外，模型可輸出更高解析度的影像，在光影表現、材質細節與整體真實感上皆有顯著提升。
󠀠
✏️製作圖表
（1）分析資料內容
上傳資料，並輸入提示語
提示語：請幫我分析這個表格的內容
󠀠
（2）取得圖表提示語
提示語：請你提供給我這個圖表的提示語
󠀠
（3）生成圖表
將提示語貼入chatgpt中，並選擇「創造圖像」。
󠀠
✏️製作海報/邀請函
󠀠
提示語：
請設計一張溫暖且充滿希望感的聖誕節感恩餐會邀請函，邀請函重點需要呈現「兒少在安置機構中的快樂成長與陪伴」。整體風格融合「溫暖人文關懷」與「輕科技感」，畫面傳達孩子們在機構中被照顧、學習與快樂生活的情境，人物表情自然、有笑容、互動真實。請避免過度卡通，偏插畫質感，整體畫面乾淨，不過度擁擠。
邀請函上半部
標題：2026 聖誕感恩餐會 副標：陪伴成長・讓愛發光
󠀠
邀請函中間
活動日期：2026年12月25日下午6:00
活動地點：國立暨南國際大學
主辦單位：社團法人臺灣科技與社會工作協會
󠀠
邀請函下半部
誠摯邀請您一同參與 見證孩子們的成長與笑容 讓這個冬天，多一點溫暖與希望
󠀠
✏️製作宣導文宣
將生成的內容貼入chatgpt中，並選擇「創造圖像」
(1)以下是文宣的重點，請幫我設計三個場景
(2)請製作宣導的文宣圖+先前提供的三個場景
󠀠
󠀠
📍chatgpt連結：https://chatgpt.com/zh-TW/

工具分享——Claude Design（AI 簡報製作工具）󠀠Claude Design 是一個以 AI 為核心的設計與簡報製作工具，能直接透過對話生成投影片內容與版面配置。使用者只需要提供主題或上傳文件，Claude 便會自動整理重點、規...
21/04/2026

工具分享——Claude Design（AI 簡報製作工具）
󠀠
Claude Design 是一個以 AI 為核心的設計與簡報製作工具，能直接透過對話生成投影片內容與版面配置。使用者只需要提供主題或上傳文件，Claude 便會自動整理重點、規劃頁面架構，並產出完整簡報。
󠀠
工具結合生成式 AI 與版面設計系統，不只是整理文字內容，也能同步完成視覺排版，並提供 Tweaks進行版面微調。
󠀠
📍Claude Design 的主要功能
1️⃣ 提供四種建立模式：Prototype、Slide deck、From template、Other
2️⃣ Slide deck 模式可直接生成完整簡報（類似 PPT）
3️⃣ 支援上傳文件，讓 AI 讀取內容後整理重點
4️⃣ 內建 Tweaks 面板，可調整顏色、字型與版面配置
5️⃣ 可匯出為 PDF、PPTX 或 HTML 格式
󠀠
📍如何建立簡報（以 Slide deck 為例）
󠀠
操作步驟：
（1）進入 Claude Design 首頁
（2）選擇「Slide deck」標籤
（3）輸入專案名稱
（4）可選擇開啟「Use speaker notes」（自動產生講稿）
（5）點選 Create 建立簡報
󠀠
開啟 speaker notes 後，每一頁投影片都會附帶講稿內容，方便教學或報告使用。
󠀠
📍先上傳資料，讓 AI 深度整理
󠀠
在製作《AI 在社會工作中應用的倫理議題》簡報時，可以先：
📎 上傳相關研究文件或文章
📌 再輸入指令，例如：
「我剛上傳了一份關於 AI 在社會工作中應用的倫理議題資料，請完整閱讀並整理成 8 張投影片，包含風險分析與專業回應。」
󠀠
Claude 會自動：
整理文章核心概念
歸納三大倫理風險
彙整 NASW 倫理守則重點
規劃投影片頁面架構
󠀠
📍使用 Tw󠀠eaks 調整版面設計
簡報生成後，可以開啟 Tweaks 面板：
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• 調整主題色彩
• 切換標題字型（明體／黑體）
• 更換背景色調
• 微調排版比例
󠀠
若需要新增頁面，也可直接在 Tweaks 輸入框下指令，例如：
「新增一頁讀者的見解，及如何解決」，Claude 會自動補充新頁面內容與設計。
󠀠
📍也可點選 Edit 進行細部調整
󠀠
若需要更細緻的修改，可進入 Edit 模式：
󠀠
• 修改段落文字
• 調整字級與行距
• 微調版面配置
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📍完成後匯出簡報
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製作完成後，點選 Share，即可：
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