B.Ü. Kandilli Rasathanesi ve Deprem Araştırma Enstitüsü

18/05/2026

14/05/2026

SosyalFest’26’da Deprem Bilinçlendirme Eğitimi

İstanbul Üniversitesi Beyazıt Yerleşkesi’nde 10–11 Mayıs 2026 tarihlerinde düzenlenen SosyalFest ’26 etkinliği kapsamında, Afete Hazırlık Laboratuvarı eğitmenlerimiz tarafından gezici deprem simülasyon eğitim tırı ile deprem farkındalığı ve afetlere hazırlık konularında eğitim faaliyetleri gerçekleştirildi.

Etkinlik süresince ziyaretçilere, yıkıcı depremler sırasında doğru davranış biçimleri, afet öncesinde alınması gereken hazırlık önlemleri ve deprem anında yapılması gereken uygulamalar hakkında bilgilendirme yapıldı. Deprem simülasyon tırı içerisinde gerçekleştirilen uygulamalı eğitimler ile katılımcılara deprem deneyimi kontrollü koşullar altında aktarılırken, toplumun afet bilinci ve hazırlık kapasitesinin artırılması hedeflendi.

13/05/2026

SEMİNER: Yapısal Sağlık İzleme ve Kahramanmaraş Artçı Depremleri (12.05.2026)

Amerika Birleşik Devletleri Jeolojik Araştırmalar Kurumu (USGS) bünyesinde çalışmalarını sürdüren Dr. Mehmet Çelebi ve Dr. Rufus Catchings, 12.05.2026 tarihinde Enstitümüzde yer bilimleri ve yapı mühendisliği konularını kapsayan iki seminer gerçekleştirdi.

Kandilli Yerleşkesi Enstitü Yönetim Binası Toplantı Salonu’nda düzenlenen programın ilk bölümünde Dr. Mehmet Çelebi, "Structural Monitoring and Analyses of Data from Self Anchored Single-Towered Segment of SF Bay Bridge from a Small Event" başlıklı sunumunda, San Francisco Körfez Köprüsü’nün kendinden ankrajlı, tek kuleli kesiminden elde edilen yapısal izleme verilerini ve analiz sonuçlarını katılımcılarla paylaştı.

Ardından Dr. Rufus Catchings, "Lessons Learned from Aftershocks of 2023-24 Southern Earthquakes Using Nodal Seismometers" konulu sunumunda Nodal seismometer kullanılarak 2023 Kahramanmaraş Depremleri artçı sarsıntı süreçlerinden elde edilen bilimsel çıkarımları ve saha deneyimlerini aktardı.

09/02/2026

2023 Depremlerinin Ardından: Kandilli’de Çok Disiplinli Bilimsel Çalışmalar

12. Kayıtlardaki kalıcı deplasmanların hesabı için veri işleme yöntemleri önerildi.

2023 depremleri sonrası Türkiye’de yakın fay etkilerini içeren kuvvetli yer hareketi kaydı sayısı %35 artarak 450’nin üzerine çıkmıştır. Yakın fay kayıtlarından kalıcı deplasman hesabına (fling step) yönelik mevcut yaklaşımlar sistematik biçimde incelenmiş; yöntemlerin sınırlılıkları ortaya konularak geliştirilmiş ve kuvvetli yer hareketi kayıtlarından kalıcı deplasman genliğinin güvenilir şekilde elde edilmesine yönelik bir veri işleme şeması önerilmiştir. Özellikle uzun periyotlu mühendislik yapıları üzerinde olumsuz etkiye sahip olabilen kalıcı deplasman etkilerinin değerlendirilmesi açısından Türkiye veri tabanı oluşmuştur. Ayrıca, depremin moment büyüklüğü (Mw) ve kayıtçı mesafesine bağlı olarak Türkiye verilerine dayanan yeni bir kalıcı deplasman kestirim modeli geliştirilmiştir.

https://link.springer.com/article/10.1007/s10518-024-02094-6

09/02/2026

2023 Depremlerinin Ardından: Kandilli’de Çok Disiplinli Bilimsel Çalışmalar

11. Sismik şiddet, yapısal hasar ve mikrotremor kayıtları arasında korelasyonlar geliştirildi.

Depremden etkilenen bölgede yaklaşık 15000 katılımcıyla yapılan deprem şiddeti anketi verileri kullanılarak bulanık mantık tabanlı şiddet modeli geliştirilmiştir. Depremden ağır etkilenen illerde gerçekleştirilen mikrotremör ölçümleri, hasarın yoğun olduğu bölgelerde zemin özellikleri ile deprem şiddeti ve hasar arasında güçlü korelasyon bulunduğunu ortaya çıkarmıştır. Geliştirilen hibrit aletsel şiddet yaklaşımlarının yüksek hasarlı bölgelerde daha gerçekçi tahminler sağladığı belirlenmiştir.

(https://confit.atlas.jp/guide/event-img/jpgu2024/SSS10-P05/public/pdf?type=in)

09/02/2026

2023 Depremlerinin Ardından: Kandilli’de Çok Disiplinli Bilimsel Çalışmalar

10. Deprem erken uyarı yazılımı geliştirildi.

Yapılan çalışmalar 2023 depremleri sırasında etkin çalışan bir sistem olsaydı, Hatay bölgesinde Mw7.8 depremi için yaklaşık 50 saniye önce (*) erken uyarı verebilmenin ve can kaybını azaltmanın mümkün olabileceğini göstermiştir. Enstitümüz, bu gözlemin itici gözüyle 2025 yılı içerisinde Marmara Bölgesi için bu altyapıyı oluşturmuştur. Marmara Bölgesi’ndeki 40’tan fazla istasyondan gelen veriler, gerçek zamanlı olarak erken uyarı yazılımlarına aktarılmakta, bu yazılımlar depremin yeri ve büyüklüğünü saniyeler içinde tahmin ederek uyarı üretmektedir. 27 Ekim 2025 tarihli Mw 6.0 Sındırgı Depremi’nde, istasyon ağının sınır bölgesinde olmasına rağmen sistem, İstanbul’daki kullanıcılara ana sarsıntıdan 37 saniye önce başarıyla uyarı göndermiştir. Ağ modernizasyonu ve veri iletim hızını artıran çalışmaların tamamlanmasıyla, erken uyarı altyapısının ülke geneline yayılması planlanmaktadır.

(https://doi.org/10.1038/s43247-024-01507-3)

08/02/2026

2023 Depremlerinin Ardından: Kandilli’de Çok Disiplinli Bilimsel Çalışmalar

9. Depreme dayanıklı boru bağlantı sistemi geliştirildi.

Depremlerde boru hatlarında görülen yaygın hasarı en aza indirmek için, cam elyaf takviyeli kompozit (CTP) borular için depreme dayanıklı bir bağlantı sisteminin tasarımı, prototip üretimi ve performans değerlendirmesi gerçekleştirilmiştir. Tasarım sürecinde güvenli açısal sapma ve eksenel yer değiştirmeye izin veren özgün bir bağlantı elemanı geliştirilmiş, sistemin sismik performansı malzeme karakterizasyonu, sonlu eleman analizleri, laboratuvar testleri ve sarsma masası deneyleriyle kapsamlı biçimde doğrulanmıştır. Elde edilen bulgular, CTP boru bağlantılarının deprem performansını önemli ölçüde iyileştiren ve altyapı güvenliği açısından uygulanabilir bir mühendislik çözümü sunan somut bir çıktı ortaya koymaktadır.

(https://10tcee.org/_website/files/10tcee-bildiriler-kitabi.pdf)

08/02/2026

2023 Depremlerinin Ardından: Kandilli’de Çok Disiplinli Bilimsel Çalışmalar

8. Yer hareketi tahmin modelleri güncellendi

2023 Kahramanmaraş depremleri ve büyük artçılarına ait kuvvetli yer hareketi kayıtlarının Türkiye’nin güncel veri tabanına entegre edilmesiyle, 818 depreme ait yaklaşık 18000 kayıt kullanılarak, Türkiye’deki sığ kabuk depremleri için makine öğrenmesi tabanlı PGV (en büyük yer hızı) tahmin modeli geliştirilmiştir. (https://ktp24-turkiyespecificgmmforpgv.streamlit.app/). PGV, deprem hasar potansiyelinin önemli bir göstergesidir, tünel ve boru hattı gibi altyapı sistemleri için temel tasarım parametresidir. Ayrıca birçok erken uyarı algoritmasında eşik şiddet parametresi olarak kullanılmaktadır. Bu model sayesinde, özellikle hasar potansiyeli yüksek, büyük genlikli yer hareketlerinin veri setindeki temsil gücü belirgin biçimde artmıştır.

(https://doi.org/10.1007/s10950-024-10239-y)