O Grupo CSME (Caracterização do Solo para fins de Manejo Específico, da UNESP –Campus de Jaboticabal) tem proposto novas abordagens para mapear e caracterizar os solos em áreas com cultivo de café, laranja e cana-de-açúcar na região nordeste do Estado de São Paulo e região noroeste do Estado de Minas Gerais. Para isso, associa métodos determinísticos ou clássicos (incluindo modelos conceituais de
solo-paisagem, nos quais dominam pedons similares) com métodos estocásticos, como a geoestatística (utilizando amostragem sistemática em transeções e malhas). Essas técnicas permitem que a variabilidade de atributos físicos, químicos e mineralógicos do solo possa ser mapeada de maneira continua no espaço geográfico. A identificação de áreas com diferentes padrões de variabilidade dos atributos do solo permite estabelecer limites de exatidão entre as áreas de manejo específico. Assim, as práticas agrícolas como amostragem de solo, aplicação de insumos, planejamento conservacionista do solo e da água, elaboração de inventários de emissão de CO2, dentre outras, tornam-se mais eficientes. O conhecimento gerado pelo grupo, possui caráter inter-departamental e inter-institucional. É intensa a participação do grupo de pesquisa em projetos e bolsas aprovados pelo CNPq, CAPES, FAPESP e FINEP, assim como participação em congressos e publicação de artigos científicos em revistas nacionais e internacionais. O grupo também atua na área de extensão, desenvolvendo parcerias com várias empresas do setor sucroenergético, citrícula, cafeícola e outros, além de promover o intercambio de alunos e professores entre universidades de outros estados e países. The CSME group (Soil Characterization for Specific Management, UNESP / FCAV) has proposed new approaches to map and characterize the soils in areas with growing coffee, oranges and sugar-cane in the northeast region of São Paulo and the northwestern region of Minas Gerais. Were associated classical or deterministic methods (including conceptual models of soil-landscape, which dominate pedons similar) with stochastic methods such as geostatistics (using systematic sampling transects, and meshes). These techniques allow the variability of physical, chemical and mineralogical soil can be mapped in a geographic space continuous . The identification of areas with different patterns of variability of soil attributes allows you to establish limits of accuracy between the specific management areas. Thus, agricultural practices such as soil sampling, application of inputs, soil conservation planning and water, inventory of CO2 emissions, and others, become more efficient. The knowledge generated by the group has character inter-departmental and inter-institutional. It's intense participation of the research group in congress and projects approved by CNPq, CAPES, FAPESP and FINEP, as well as participation in conferences and publication of scientific articles in national and international magazines. The group also operates in the extension area, developing partnerships with several companies in the sugarcane industry, Citric, coffee and others, besides promoting the exchange of students and teachers from universities in other states and countries.
