25/06/2026
مشروع تخرج يوظف الذكاء الاصطناعي لتطوير نظام حضور ذكي باستخدام التعرف على الوجه
في ظل التطور السريع في تقنيات الذكاء الاصطناعي والرؤية الحاسوبية، ومع الحاجة المتزايدة إلى حلول رقمية أكثر دقة وسرعة داخل المؤسسات التعليمية، قدّم طلاب كلية الحاسبات والمعلومات — قسم الذكاء الاصطناعي — بأكاديمية السادات للعلوم الإدارية مشروع تخرج متميز بعنوان:
Face Attendance System
نظام ذكي للحضور والانصراف باستخدام التعرف على الوجه
مشروع لا يقدّم نظامًا تقليديًا لتسجيل الحضور فقط، بل يقدّم حلًا ذكيًا يعتمد على الذكاء الاصطناعي لتحويل عملية الحضور والانصراف من إجراء يدوي قابل للأخطاء إلى عملية تلقائية دقيقة وسريعة وأكثر أمانًا.
فكرة المشروع:
يعالج المشروع مشكلة حقيقية داخل الجامعات والمؤسسات التعليمية، وهي الاعتماد على الطرق التقليدية في تسجيل حضور الطلاب، سواء من خلال التوقيع اليدوي أو النداء داخل المحاضرات، وهي طرق قد تستغرق وقتًا طويلًا، وتكون عرضة للأخطاء البشرية أو تسجيل حضور غير حقيقي.
ومن هنا جاءت فكرة المشروع:
تطوير نظام ذكي يعتمد على Face Recognition لتسجيل حضور الطلاب تلقائيًا من خلال الكاميرا، بحيث يقوم النظام باكتشاف وجه الطالب، التعرف عليه، مطابقته مع البيانات المسجلة مسبقًا، ثم تسجيل الحضور والانصراف بشكل مباشر ومنظم.
ماذا يقدّم النظام؟
يضم المشروع مجموعة من الخصائص الذكية، منها:
✅ التعرف على وجوه الطلاب باستخدام تقنيات الذكاء الاصطناعي
✅ تسجيل الحضور والانصراف تلقائيًا من خلال الكاميرا
✅ مطابقة الوجوه مع قاعدة البيانات المسجلة داخل النظام
✅ تقليل الاعتماد على الطرق اليدوية التقليدية
✅ توفير وقت المحاضرات وتقليل المجهود الإداري
✅ تقليل الأخطاء البشرية في تسجيل الحضور
✅ الحد من محاولات تسجيل حضور غير حقيقي
✅ تنظيم بيانات الطلاب وسجلات الحضور بصورة رقمية
✅ إمكانية متابعة الحضور بشكل أسرع وأكثر دقة
✅ تصميم نظام قابل للتطوير داخل الجامعات والمؤسسات التعليمية
الذكاء الاصطناعي لخدمة التعليم
ما يميز هذا المشروع أنه لا يهدف فقط إلى أتمتة عملية الحضور، بل يقدّم نموذجًا عمليًا لكيفية استخدام الذكاء الاصطناعي في تطوير بيئة تعليمية أكثر ذكاءً وتنظيمًا.
فبدلًا من إهدار وقت المحاضرات في النداء أو التوقيع، يستطيع النظام تنفيذ العملية بشكل تلقائي في وقت قصير، مع الحفاظ على دقة البيانات وسهولة الرجوع إليها عند الحاجة.
التقنيات المستخدمة:
اعتمد المشروع على مجموعة من التقنيات الحديثة في مجال الذكاء الاصطناعي والرؤية الحاسوبية، منها:
• Python
• OpenCV
• Computer Vision
• Face Recognition
• Machine Learning
• Image Processing
• Real-Time Detection
• Database Management
كما تم العمل على معالجة الصور، اكتشاف الوجوه، التعرف عليها، ومطابقتها مع البيانات المسجلة، بما يتيح للنظام العمل بصورة عملية وقابلة للتطبيق في الواقع.
لماذا المشروع مهم؟
لأن إدارة الحضور داخل المؤسسات التعليمية ليست مجرد عملية إدارية بسيطة، بل هي جزء مهم من متابعة انتظام الطلاب، تقييم الالتزام، وتنظيم العملية التعليمية.
والاعتماد على نظام ذكي في هذا الجانب يساعد على تحقيق:
• سرعة أكبر في تسجيل الحضور
• دقة أعلى في البيانات
• تقليل التلاعب والأخطاء
• توفير وقت ومجهود أعضاء هيئة التدريس
• دعم التحول الرقمي داخل المؤسسات التعليمية
• تقديم تجربة أكثر احترافية للطلاب والإدارة
مشروع يستحق الضوء
Face Attendance System ليس مجرد مشروع تخرج، بل خطوة عملية نحو Smart Campus يعتمد على الذكاء الاصطناعي في تحسين الخدمات التعليمية والإدارية.
المشروع يجمع بين Computer Vision، Machine Learning، معالجة الصور، قواعد البيانات، والتطبيق العملي في نظام واحد يخدم مشكلة حقيقية داخل الجامعات.
هذا المشروع يثبت أن طلابنا قادرون على تقديم حلول تقنية واقعية، تربط بين المعرفة الأكاديمية والتطبيق العملي، وتواكب التطور العالمي في مجالات الذكاء الاصطناعي والتحول الرقمي.
فريق العمل:
تم تنفيذ المشروع بواسطة الطلاب:
[فريدة ممدوح ]
[عبد الرحمن السعيد ]
[جني اشرف]
[سيف الدين محمد ]
[يوسف محمد]
تحت إشراف:
[الاستاذ الدكتور / مجدي ابو العلا رئيس قسم الذكاء الاصطناعي]
[ الدكتورة/ هبة زكي]
كل التحية والتقدير لفريق العمل على هذا الإنجاز المتميز، ونتمنى لهم مستقبلًا مشرقًا في عالم الذكاء الاصطناعي والرؤية الحاسوبية والتحول الرقمي.
